《Valorant》敵人YOLOV8模型：利用Python代碼從公共數據集訓練，解決友軍誤判問題

《Valorant》敵人YOLOV8模型

敵人YOLOV8模型是從一個良好的公共數據集中自行訓練的，它是最小的模型，即YOLOv8n，有時會將友軍誤判為敵人，但作者通過將其與簡單的顏色檢測算法結合來解決了這個問題。你可以像這樣使用該模型：

代碼：
```python

1. from ultralytics import YOLO
   
2. model_yolo = YOLO('best.pt')
   
3. predictions = model_yolo.predict(frame)

複製代碼

```

這段代碼是利用Python中的ultralytics庫，通過YOLOv8模型來預測遊戲中的影像帧(frame)。模型文件'best.pt'可能是已經訓練好的權重文件。使用這個模型可以有效地檢測遊戲中的敵人，儘管作者指出有時會將友軍誤判為敵人，但通過結合顏色檢測算法，這個問題已經得到了解決。



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