這是最近幾個月業界討論比較火的話題，發酵到現在，
下方有載點
外連至此YOUTUBE影片連結
終於可以給大家總結下最近的馬賽克破壞版影片到底是怎麼回事？
馬賽克破壞版，簡單講就是利用AI技術，在打有馬賽克影片的馬賽克基礎上進行修復操作，
來實現去除馬賽克，還原圖像本質，不是大數據匹配模型，而是在原基礎修復，詳細的原理後面會講！
這樣的技術，概念和之前的換臉以及換身體的AI技術很類似。
馬賽克破壞版技術的發起人可能是推特上的一個叫“Javski”的用戶：（推特）
他發佈的JavPlayer分為體驗版和正式版，是一種可以降低乃至去除馬賽克的軟件工具！
破壞馬賽克的技術並不是創新，而是早有的研究技術，是基於慕尼黑工業大學的研究人員，
提出了一種用於實現視頻超分辨率的新型GAN —— TecoGAN
TecoGAN項目地址：https://github.com/thunil/TecoGAN
以及“亞像素運動補償 + 視頻超分辨（Video Super Resolution）”技術
Video Super Resolution：https://www.cnblogs.com/RyanXing/p/10010194.html
互聯網有一個很有趣的現象，城人行業總是走在科技前沿，對於JavPlayer這項技術也不例外。
JavPlayer在發佈以後，就被大量運用到針對日本城人影片的再加工，於是就有了馬賽克破壞版影片，
那麼經過JavPlayer加工的有碼影片真的能去除馬賽克，搖身一變成為無碼作品嗎？
答案是否定的，至少目前不是這樣。
現在的JavPlayer加工影片範圍基本上僅限於2016年前發佈的那些薄碼作品，
對於之後的作品，馬賽克厚度決定了製作作品的優良程度，
網友對比無碼作品和破壞版，部分作品還原度高達90%，不過圖像依舊模糊。
有技術就有革新，初始的發展就如此強大，以後更是不敢相信，
也許未來的某一天，去除馬賽克軟件真的就出現了！
遭遇JavPlayer技術攻克的名角當屬三上悠亞了，
在技術發佈沒多久，網上關於三上悠亞的馬賽克破壞版影片就開始大肆傳播。
對此“三上悠亞”本人甚至都在自己的IG回應此事，
聲稱這簡直是一種恥辱，去碼影片都是AI合成，並不是真的。
截止目前，被製作馬賽克破壞版影片的演員大致有，
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下面是吾愛網友一篇關於AI破解馬賽克軟件的技術原理分析文章
原文已經被刪除，此處僅供存檔觀看
關於最近的AI破解馬賽克軟件——JavPlayer原理分析，類AI換臉和AI脫衣
最近的AI破解修復馬賽克軟件有人說是假的是AI換的
這個不是畫上去的,是通過大量CPU和GPU的AI運算把馬賽克模糊化再銳化然後插值補償損失得到的源視頻還原。 前提是必須是薄碼的!經過本人用之前流出片和發行版本的解碼對比還原度高達90%以上。 因此這個技術是可以肯定的,而且以後也許還會有提升的空間。 絕非換臉那種視頻那麼簡單。 據說一般般的電腦配置跑1分鐘的片段大約需要幾十分鐘。 可見複雜程度
Mosaic的原理就是將1個pixel的顏色填滿一個小區域，所以在平面圖片上是無法還原的
但是…如果是Mosaic影片的話，一個Mosaic方格的中心點就會是原始的影像pixel，用這方式每個Frame去逐步還原出原始影像
這樣平均每秒就能還原上千點的pixel，即使扣掉可能重覆的pixel，只要幾十秒的影片還原出來的程度也就很可觀了
如果還能有專屬影像處理的AI軟體的話，要解析出接近無碼的影片也就很有希望了
簡單來說這個是真的而不是所謂的AI替換 你需要有個強大的cpu和gpu同時工作 經過軟件修復而算出來的圖像 影片只能選擇2016年以前的薄碼片 ，
已經有人做了好多完整高清的，相信不久就可以有許多這樣的片子出現在網上了 ， 估計又有受害日本女明星為此隱退了，對了這款軟件就是日本DMM公司做的，目前只有日語版，有興趣的自己去google搜索就行了。
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關於以上解釋的詳細說明：
1、“把馬賽克模糊化再銳化然後插值補償損失得到的源視頻還原”是什麼意思呢？首先這不是忽悠，因為確實可以這樣操作。首先把馬賽克模糊化，丟掉一些圖像信息，比如“格子”輪廓。然後銳化，使得接下來的圖像輪廓突顯。到這一步，其實像素比處理之前的馬賽克影片的還要低。然後插值補償就有搞頭了，最經典的就是緊鄰算法，根據像素點之間的距離賦予不同的權重，得到新的像素點。這怎麼理解呢？就是比如她的有一處是“粉色1.5”的，然後在該處的圖像雖然被馬賽克了，但是像素的參數值是取自源視頻的，所以通過近鄰插值，原本為“粉色1.5”的就可以被修成近似的“粉色0.9”或者“粉色2.2”，不斷重複直到最小變化閾值，最終有望修成“粉色1.2”或者“粉色1.7”。
2、“必須是薄碼”又怎麼理解呢？因為薄碼意味著馬賽克的格子比較大，丟失的像素就相對比較少。這樣插值補償的參數調整帶來的誤差就比較小。“修復”得到的結果就越接近“粉色1.5”
3、“簡單來說這個是真的而不是所謂的AI替換”，當然不是AI替換了，因為根本不涉及AI，所謂的AI修復馬賽克技術比這個要高端得多。舉個例子，給你看七七四十九天的無碼照片，然後馬上拿個有碼片給你，你的意識馬上能“腦補”出有碼片裡的會是什麼樣的；而AI比你更加精密，因為有像素數據作為支撐，而不是人腦簡單的“記憶-刺激-反饋”
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