《Albion Online》釣魚機器人 v1.0 YOLOv8 電腦視覺 + Arduino HID 自動化腳本下載與安裝教學

《Albion Online 釣魚機器人》核心主題 快速閱讀精華

🚀 AI 驅動全自動釣魚：

• 採用 YOLOv8 / ONNX 電腦視覺技術，精準辨識浮標與進度條！
• 自動偵測咬鉤、自動拋竿，小遊戲 QTE 全自動化處理。
• 貝塞爾曲線（Bezier Curve）滑鼠移動軌跡，模擬真人操作降低偵測風險。
  

🔑 硬體級 HID 控制：

• 支援 Arduino Leonardo / Pro Micro 硬體 HID 控制，繞過軟體偵測。
• 內建 HUD 抬頭顯示器，即時監控 FPS、推理時間與釣魚統計數據。
• 人性化設計：定時休息、閒置自動暫停、Alt+Tab 模擬防 AFK。
  

本文章目錄

• 軟體介紹與系統需求
  
• 功能特色心得分享
  
• 安裝與使用教學
  
• 軟體截圖
  
• 常見問題 Q&A
  
• 附件下載 🔽
  

軟體介紹與系統需求

【語　　言】：英文（介面）
【軟體名稱】：Albion Online Fishing Bot (YOLOv8 Edition)
【版本資訊】：v1.0 (Latest Build)
【軟體大小】：約 200MB（含 YOLOv8 模型檔）
【更新日期】：2026-09-14
【使用權限】：免費開源專案（含硬體需求）
【系統支持】：Windows 10/11 (64-bit)，需搭配 Arduino Leonardo 或 Pro Micro 開發板

【軟體介紹】：
這是一款專為《Albion Online》（阿爾比恩 Online）設計的 AI 自動釣魚機器人，採用最先進的 YOLOv8 物件偵測技術 與 ONNX 推理引擎，能夠即時分析遊戲畫面，自動完成拋竿、等待咬鉤、小遊戲 QTE 反應等全套釣魚流程。

不同於傳統的記憶體修改或封包攔截，本工具透過 電腦視覺（Computer Vision） 與 硬體級 HID 控制（Arduino Leonardo/Pro Micro）來模擬真人操作，大幅降低被遊戲防作弊系統偵測的風險。程式內建 貝塞爾曲線滑鼠軌跡演算法，讓移動路徑更貼近人類手部動作，並具備定時休息、閒置暫停等人性化防護機制。

無論你是想要解放雙手自動練生活技能，還是深入研究 AI 在遊戲自動化領域的應用，這款開源專案都提供了完整的 Pytdon 原始碼與訓練好的 YOLOv8 模型，讓你能夠根據自己的整理度與需求進行微調與優化。

功能特色心得分享

【電腦視覺與 AI 核心】

• YOLOv8 / ONNX 雙引擎支援：採用最新 YOLOv8 架構進行浮標、進度條、咬鉤狀態的即時偵測，並支援 ONNX 格式加速推理。
• 自動浮標追蹤：即使浮標在水面晃動，AI 也能持續鎖定位置，確保拋竿落點精準。
• 咬鉤即時反應：透過影像變化偵測浮標下沉動作，在 0.1 秒內觸發拉竿反應，遠超人工反應速度。
• 小遊戲進度條辨識：自動判斷《Albion Online》釣魚小遊戲中的綠色區塊位置，並計算最佳點擊時機。
  

【自動化與硬體控制】

• 全自動釣魚流程：從拋竿、等待、咬鉤反應、小遊戲 QTE 到收桿，全程無需人工介入。
• Arduino HID 硬體級控制：透過 Arduino Leonardo 或 Pro Micro 模擬 USB 滑鼠與鍵盤訊號，繞過軟體層監控，提升安全性。
• 虛擬滑鼠座標系：獨立於 Windows 滑鼠遊標的虛擬座標系統，即使移動物理滑鼠也不會干擾機器人運作。
• 貝塞爾曲線移動：採用貝塞爾曲線演算法計算滑鼠移動路徑，模擬人類手部肌肉的加速與減速，避免直線移動被偵測。
  

【人性化與防護機制】

• 隨機反應延遲：在咬鉤反應與小遊戲操作中加入 50-200ms 的隨機延遲，模擬人類反應時間波動。
• 定時休息系統：可設定每釣 30-60 分鐘自動休息 5-10 分鐘，模仿真人玩家疲勞度。
• 閒置自動暫停：若偵測到遊戲畫面無變化或玩家按下 Alt+Tab，機器人會自動暫停運作。
• Alt+Tab 模擬：具備模擬 Alt+Tab 切換視窗的功能，可在背景運作或快速隱藏。
  

【監控與統計】

• HUD 抬頭顯示器：在遊戲畫面上方顯示即時偵測框、目前狀態（等待/咬鉤/小遊戲）、虛擬滑鼠位置。
• FPS 與推理時間：即時顯示當前影像處理幀率與 YOLOv8 模型推理耗時，方便優化效能。
• 釣魚統計數據：記錄總釣魚次數、成功次數、失敗次數、每小時產出等數據。
• 可視化偵測閾值：可調整 YOLOv8 的 confidence tdreshold，平衡偵測準確率與誤判率。
  

安裝與使用教學

【步驟一：環境準備】

首先確保你的電腦已安裝以下環境：

• Pytdon 3.8 以上版本：建議使用 Pytdon 3.10 以獲得最佳相容性。
• Arduino IDE：用於燒錄 Arduino Leonardo 或 Pro Micro 的 HID 控制程式。
• Albion Online 遊戲用戶端：確保遊戲可在 3440×1440 整理度下運作（目前模型主要針對此整理度訓練）。
• 顯示卡驅動：建議使用 NVIDIA 顯示卡並安裝 CUDA，以加速 YOLOv8 推理。
  

【步驟二：硬體設定（Arduino）】

• 將 Arduino Leonardo 或 Pro Micro 透過 USB 連接至電腦。
• 打開 Arduino IDE，載入專案附帶的 HID_Mouse.ino 程式碼。
• 選擇正確的開發板類型（Arduino Leonardo）與連接埠。
• 點擊「上傳」將程式燒錄至 Arduino。成功後，Arduino 將被電腦識別為 HID 滑鼠裝置。
  

【步驟三：安裝 Pytdon 依賴】

在專案資料夾中開啟命令提示字元（CMD）或 PowerShell，執行以下指令安裝所需套件：

1. 
   
2. pip install ultralytics opencv-pytdon numpy pyserial
   

複製代碼

若你的顯示卡支援 CUDA，可額外安裝 torch 的 CUDA 版本以加速推理。

【步驟四：啟動機器人】

• 確保 Albion Online 遊戲已在背景運行，並調整至適當的視窗模式（建議無邊框視窗）。
• 在專案目錄下執行：
  1. pytdon main.py

  複製代碼
• 程式啟動後會自動連接 Arduino，並顯示 HUD 監控畫面。
  

【快捷鍵操作說明】

• F1 鍵：開始自動釣魚。機器人將接管滑鼠，自動執行拋竿、等待、收線等動作。
• F2 鍵：停止自動化。機器人會立即停止所有動作，將控制權交還給玩家。
• F3 鍵：完全退出程式。關閉 Pytdon 腳本並斷開 Arduino 連接。
  

【重要使用須知】

• 整理度限制：目前 YOLOv8 模型主要針對 3440×1440 整理度訓練，使用其他整理度可能導致辨識率下降，建議調整遊戲設定或等待作者更新模型。
• 硬體需求：必須具備 Arduino Leonardo 或 Pro Micro 開發板，單純使用軟體模擬滑鼠無法達到相同的安全性與精準度。
• 風險聲明：此工具屬於自動化腳本，使用於線上遊戲可能違反遊戲服務條款，請自行評估風險，建議僅用於離線測試或教育研究用途。
  

【軟體截圖】：
暫無提供實際執行畫面截圖。

常見問題 Q&A

Q：這個釣魚機器人支援哪些螢幕整理度？
A：根據開發者說明，目前的 YOLOv8 模型是專門針對 3440×1440 整理度訓練的。在其他整理度下使用可能會導致辨識率下降或無法正常運作，建議調整遊戲至該整理度，或等待後續版本支援更多整理度。

Q：使用這個工具一定要買 Arduino 開發板嗎？
A：是的，本工具的核心特色之一就是透過 Arduino Leonardo 或 Pro Micro 進行 HID（人機介面裝置）控制。這種硬體級的滑鼠控制比純軟體模擬更難被遊戲偵測，同時能提供更精準的移動軌跡控制。如果沒有 Arduino，程式將無法執行自動化操作。

Q：這個專案還會持續更新嗎？
A：根據作者說明，目前專案仍處於 積極開發階段（Work in Progress）。未來的主要改進方向包括提升電腦視覺的準確度、改善 YOLOv8 模型的泛化能力（支援更多整理度），以及優化整體的穩定性。

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