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本次更新日期:2024/05/20
NotaGen:中央音樂學院與清華大學聯合推出的 AI 音樂生成模型
NotaGen 是一款由中央音樂學院與清華大學聯合開發的 AI 音樂生成模型,旨在透過人工智慧技術,協助使用者輕鬆生成高品質的古典樂譜。這款工具強調「一鍵生成」,讓即使不具備專業音樂知識的使用者,也能快速創作出具有高度音樂性的作品。
NotaGen 的主要功能特色
- 生成高品質古典樂譜: 根據使用者指定的時期(如巴洛克、古典、浪漫)、作曲家(如巴赫、莫札特、蕭邦)和樂器(如鍵盤、絃樂四重奏、管弦樂),NotaGen 能夠生成符合特定風格的樂譜。
- 提升音樂性: 透過預訓練、微調和強化學習的結合,NotaGen 生成的音樂作品具有優美的旋律、流暢的和聲以及連貫的結構,音樂性接近人類創作。
- 可控性生成: 使用者可以透過提供「時期-作曲家-樂器」等條件提示,精準控制生成音樂的風格和特點,實現個性化創作。
- 支援多種模型規模: 提供不同參數規模的模型(如 NotaGen-small、NotaGen-medium 和 NotaGen-large),以適應不同的硬體配置和應用需求。
NotaGen 的技術原理探討
NotaGen 的強大功能源於其先進的技術架構和訓練方法:
- 預訓練: 在超過 160 萬首樂曲上進行大規模預訓練,涵蓋多種風格和樂器,學習音樂的基本結構和模式。
- 微調: 在約 9000 首高品質古典作品上進行微調,針對特定風格和作曲家進行優化,提升生成音樂的風格準確性。
- 強化學習: 基於 CLaMP-DPO 方法,利用對比學習模型 CLaMP² 提供回饋,無需人工標注,即可優化生成音樂的品質和一致性。
- 符號音樂表示: 使用 ABC 符號表示樂譜,簡化編碼和生成過程,並支援多聲部音樂的生成。
- 模型架構: 基於層次化的 Transformer 解碼器,結合 CLaMP² 提供的多模態回饋,優化生成音樂的全域特徵。
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