當AI成為工作日常,你是否曾想過,一鍵操作可能讓多年心血瞬間化為烏有?
近日,這場數位時代的惡夢真實上演在科隆大學植物科學教授馬塞爾・布赫(Marcel Buch)身上。他僅因關閉了ChatGPT的「資料授權」功能,竟導致兩年來精心累積的學術成果,包括科研經費申請、論文修訂稿、課程講義及考試題目等,全數「人間蒸發」。這起事件不僅震驚學術界,也為所有仰賴AI工具的使用者,敲響了最沉重的警鐘。
一鍵歸零的學術惡夢:科隆大學教授的ChatGPT慘案
馬塞爾・布赫教授在《自然》雜誌專欄中,親述了這段令人難以置信的經歷。他為了驗證「即使不向OpenAI提供個人資料,是否仍能完整使用其模型功能」,而關閉了ChatGPT的「資料授權」設定。然而,預期中的結果並未出現,取而代之的是所有聊天記錄瞬間消失,沒有任何預警通知,也沒有撤銷選項,只留下電腦螢幕上一片空白,如同兩年的學術投入從未存在。
這位教授曾將ChatGPT Plus視為貼身助手,每天都仰賴其協助處理繁重的學術工作,並「信任平臺工作區的連續性和表面穩定性」。他表示,雖然深知ChatGPT生成的內容「看似言之鑿鑿,實際上卻有時漏洞百出」,但從未將其可靠性等同於內容真實性,只是將其作為整理思路與輔助寫作的工具。
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網路社羣兩極反應:是教授疏忽?還是AI平臺陷阱?
布赫教授的遭遇公開後,在網路社羣引發了熱烈討論,反應兩極。一部分網友質疑,教授為何兩年來都未進行本機備份?甚至有人憤怒地呼籲校方應解僱他,理由是過度依賴人工智慧進行學術工作。
然而,也有許多人對他表示同情與理解。海德堡大學教學協調員羅蘭・格羅姆斯(Roland Grommes)在社羣平臺發文指出,「儘管馬塞爾・布赫的工作流程漏洞百出,還犯了個愚蠢的錯誤,但他敢於公開這段經歷,值得肯定。」格羅姆斯強調,許多科研人員自認能識破所有陷阱,但事實上,每個人都可能因一時疏忽而遭遇類似麻煩。這段經歷不僅是個人的慘痛教訓,更是對整個學術界,乃至所有AI使用者的一次警示。
AI雙面刃:學術界真偽難辨的信任危機
生成式人工智慧在科學界的應用,一直以來都爭議不斷。據《大西洋月刊》報導,大量來源不明、由AI拼湊而成的劣質稿件正不斷湧入各大科學期刊,使得同行評審機制幾乎淪為一場「災難」。更甚者,一些專門發表AI垃圾稿件的虛假學術期刊也應運而生,藉機牟取暴利。最終,AI生成的劣質內容,甚至可能由AI模型進行同行評審,這無疑加劇了對學術文獻的污染,嚴重威脅學術研究的品質與可信度。
此外,科研人員也經常收到研究成果被引用的通知,但點擊查看後卻發現,相關引用內容竟純屬AI虛構。儘管目前沒有任何證據顯示布赫教授曾試圖將AI生成的劣質內容用於學術不端行為,他的案例卻如同一面鏡子,反射出AI時代下學術研究面臨的真實挑戰。
OpenAI的回應與用戶警示:誰該為資料負責?
針對教授的指控,OpenAI向《自然》雜誌發布聲明回應。他們表示,聊天記錄一旦刪除便「無法恢復」,同時反駁了布赫教授「未收到任何提示」的說法,強調「使用者在永久刪除聊天記錄前,系統會彈出確認視窗」。OpenAI也「貼心」建議,用戶在處理專業工作時,應「做好個人資料備份」。
布赫教授則在專欄中指責OpenAI,在未能提供「基礎保護措施」以防止用戶數年心血毀於一旦的情況下,就貿然推出像ChatGPT Plus這樣的付費訂閱服務。這場風波引發了使用者對於AI平臺服務條款、資料隱私權以及平臺應承擔責任的深度思考。
給所有AI使用者的沉痛警鐘:資料備份與工具選擇
布赫教授的慘痛經歷,為所有AI工具使用者敲響了警鐘。它提醒我們,無論AI工具多麼便利強大,都不能盲目信任其穩定性。以下是我們從這起事件中能學到的重要教訓:
- 資料備份是黃金準則: 任何重要的數位資產,務必養成多重備份的習慣,包括本機備份、雲端備份等,切勿將所有雞蛋放在同一個籃子裡。
- 深入瞭解服務條款: 使用任何AI平臺前,應仔細閱讀其資料處理、隱私政策及服務條款,瞭解資料的儲存、分享與刪除機制。
- AI內容的批判性評估: AI生成的內容可能存在虛假或偏誤,應始終保持批判性思維,並多方查證資訊。
- 謹慎處理敏感資料: 避免在AI工具中輸入過於敏感、機密或獨家的學術或專業資料。
- 平衡AI輔助與獨立思考: AI是工具,而非替代品。應善用其效率,但仍需保持獨立思考、判斷與創造的能力。
這起事件不僅是個人的不幸,更是對數位時代下資料安全與平臺責任的嚴肅提醒。在享受AI帶來便利的同時,我們更應警惕潛在的風險,保護好自己的數位資產。
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常見問題 Q&A
Q:教授為何會失去資料?
A:科隆大學教授馬塞爾・布赫關閉了ChatGPT的「資料授權」功能,導致他兩年來在ChatGPT上累積的所有聊天記錄與相關學術內容瞬間消失,且無法恢復。
Q:OpenAI對此事件的回應是什麼?
A:OpenAI表示,聊天記錄一旦刪除便無法恢復,並強調用戶在永久刪除前會收到確認視窗。他們同時建議用戶在處理專業工作時,應做好個人資料備份。
Q:此事件對學術界使用AI工具有何啟示?
A:此事件提醒學術界,在使用AI工具時務必重視資料備份、瞭解平臺服務條款與資料隱私政策,並對AI生成內容保持批判性評估,避免過度依賴而導致資料遺失或學術不端。
Q:使用ChatGPT時,應注意哪些資料安全問題?
A:使用ChatGPT時,應避免輸入機密或敏感資訊,定期備份重要內容,並仔細閱讀其資料使用條款。同時,也需留意AI可能產生虛假資訊的風險。
Q:除了資料遺失,學術界使用AI還有哪些爭議?
A:學術界對AI的應用爭議還包括AI生成劣質稿件湧入期刊、假學術期刊牟利、AI模型進行同行評審導致學術文獻污染,以及AI虛構引用內容等問題。
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某大學教授慘痛經歷大公開!😭 僅因一個「設定」,他兩年的研究成果、論文、考題瞬間蒸發,連OpenAI都說無法恢復!這不是科幻片,是活生生發生在你我身邊的真實案例!
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