《雲族裔》AI訓練數據引發熱議？KRAFTON親上火線說明！

近期，遊戲圈對生成型AI的應用討論越來越熱烈，尤其當技術與我們熟悉的遊戲結合時，相關的數據來源與倫理議題更是受到高度關注。KRAFTON 近日就旗下的生活模擬遊戲《雲族裔》（InZOI）中使用的生成型AI技術細節，以及數據運用方針進行了詳細說明，正面回應了玩家社群日益高漲的討論。這也讓我們得以一窺，在這個AI浪潮下，遊戲開發商如何平衡技術創新與潛在的爭議。

為何《雲族裔》的AI技術特別引人好奇？主要在於這款遊戲主打高度擬真與自由創造的生活模擬體驗，而生成型AI正是實現這些核心玩法的關鍵。例如，遊戲可能運用AI來生成獨特的圖像、3D模型，甚至是角色的動作。這些能力的背後，需要大量的數據來訓練AI模型。因此，玩家們自然會關心，這些訓練數據究竟從何而來？是否存在著作權或其他合法性問題？

KRAFTON 在這次的說明中，核心強調了一點：《雲族裔》中部署的生成型AI模型，均使用「商用許可」的數據進行訓練。這句話簡潔有力，試圖為數據來源的合法性提供保證。進一步拆解 KRAFTON 的說明，我們可以發現不同類型的AI技術，其數據來源也有所差異：

Text to Image 文字轉圖像技術： 這項技術是透過學習約2000萬張獲得「商用及修改許可」的 Creative Commons 授權圖片來進行訓練。同時，使用了具備商用許可的開源AI架構。
3D列印（或理解為3D模型生成）AI技術： 這部分主要學習了 KRAFTON 自行持有或取得商用許可的約4.6萬個高品質3D模型。
Video-to-Motion 影片轉動作技術： 這是基於 KRAFTON 自行收集並持有的超過170萬條動作數據所訓練，並輔以部分公開的開源許可數據集。

從這些細節中，我們可以看出 KRAFTON 試圖透過多元且合法來源的數據來構建他們的AI系統。特別是對於商業發行的遊戲而言，數據來源的合法性至關重要，一旦涉及侵權爭議，後果可能非常嚴重。

除了數據來源，KRAFTON 也公開了他們的「生成型AI技術開發原則」。其中包含了兩大核心承諾：

使用商用許可的開源技術和數據集： 這與前面提到的數據來源合法性相互呼應。
建立快速響應的舉報與審查系統： 用於應對潛在的權利侵害情況。這點非常關鍵，因為即使數據來源合法，生成型AI的輸出仍有潛在產生與現有作品相似或侵權內容的風險。快速的處理機制，能在一定程度上降低風險並回應使用者疑慮。

KRAFTON 選擇在遊戲搶先體驗（Early Access）期間就公開這些相對敏感的資訊，無疑是由於社群的討論熱度讓他們意識到必須盡早進行溝通。這也反映了在新生技術應用於大眾產品時，公開透明與及時溝通的重要性。

這次的事件不僅是關於《雲族裔》這單一遊戲，更像是整個遊戲產業，乃至廣泛內容創作領域，在迎接生成型AI時代時所面臨的共同挑戰。數據的合法性、潛在的侵權風險、以及如何在技術創新與創作者權益之間取得平衡，這些都是未來需要持續探討的議題。從 KRAFTON 的這次說明中，我們看到了遊戲開發商在法規與倫理考量下，所做出的努力與選擇。

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常見問題 Q&A

《雲族裔》為何需要用到生成型AI技術？
生成型AI能讓遊戲世界更加自由和多樣化，例如自動生成獨特的角色造型、建築風格或物體，讓玩家體驗更個人化且充滿驚喜。

KRAFTON 強調的「商用許可」數據代表什麼？
表示這些數據在授權條款上允許被用於商業產品的開發和訓練，避免了非法抓取或使用具備非商業用途限制的數據。

使用 Creative Commons 授權圖片訓練AI是否合法？
這需要看 Creative Commons 的具體授權條款，但 KRAFTON 強調使用的是獲得「商用及修改許可」的，這意味著應符合部分 CC 授權的商業使用要求。

即使數據來源合法，AI生成的內容是否仍可能侵權？
有可能，例如AI意外產生與現有受版權保護作品高度相似的內容。這也是為何 KRAFTON 要建立舉報與審查系統。

玩家在《雲族裔》中創造的內容，其權利歸屬為何？
通常遊戲的使用者條款會規範玩家創造內容的權利。這部分 KRAFTON 在遊戲內或其官方網站應有更詳細的說明。


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